Libros para dominar la ciencia de datos

Hemos seleccionado una lista de los "7 mejores libros para dominar la ciencia de datos". Estos tomos, escritos por expertos estimados, brindan un conocimiento integral, desde conceptos fundamentales hasta metodologías avanzadas.

Armas de Destrucción Matemática por Cathy O'Neil

Sumergiéndose en la intrincada relación entre los algoritmos y la sociedad, la obra maestra de Cathy O'Neil de 2016 profundiza en las repercusiones de los big data en las estructuras sociales.

Cuentacuentos con datos por Cole Nussbaumer Knaflic

“Contar historias con datos” de Cole Nussbaumer Knaflic trasciende los enfoques tradicionales de visualización de datos y aboga por una metodología más basada en la narrativa.

Algoritmos para vivir: la informática de las decisiones humanas por Brian Christian, Tom Griffiths

cerrando la brecha entre el mundo binario de las computadoras y el complejo ámbito de la toma de decisiones humana.

Estadísticas prácticas para científicos de datos

“Estadísticas prácticas para científicos de datos: más de 50 conceptos esenciales utilizando R y Python” de Peter Bruce y Andrew Bruce aborda una brecha crítica en el mundo en evolución de la ciencia de datos: la aplicación de métodos estadísticos básicos.

Ace la entrevista de ciencia de datos

Navegar por el desalentador mundo de las entrevistas sobre ciencia de datos puede resultar abrumador, pero "Ace the Data Science Interview" sirve como una brújula invaluable.

Ciencia de datos (serie Conocimiento esencial de MIT Press)

En “Ciencia de datos (serie Conocimiento esencial de MIT Press)”, los autores John D. Kelleher y Brendan Tierney desmitifican el intrincado entramado de la ciencia de datos y ofrecen a los lectores una descripción general sucinta pero completa.

Creación de aplicaciones impulsadas por aprendizaje automático

En “Creación de aplicaciones impulsadas por el aprendizaje automático”, Emmanuel Ameisen proporciona una guía práctica para los lectores que deseen transformar una idea de aprendizaje automático en una aplicación completa.